Ahogy a mesterséges intelligencia technológia gyorsan áthatja az ipari vezérlési szektort, globális átalakulás zajlik az automatizálásról az autonómiára. A Bain & Company előrejelzése szerint 2030-ra az ipari automatizálásból származó bevételek közel fele az AI-vezérelt termékektől függ majd, és a mesterséges intelligencia a következő öt évben várhatóan közel 70 milliárd dollárnyi új piaci értéket teremt majd. A kínai „AI + gyártás” cselekvési végrehajtási irányelvei 1000 ipari mesterségesintelligencia-ügynök bevezetését és 500 tipikus alkalmazási forgatókönyv népszerűsítését javasolják 2027-ig. Az AI és az ipari PC-k integrációja mind a szakpolitikai, mind a piaci erők hatására a koncepciótól a valóság felé halad, és kiforrott megoldások jelennek meg több alapvető forgatókönyvön keresztül.
A mesterséges intelligencia és az ipari PC-k integrációja alapvetően az élre{0}}orientált számítástechnikai telepítésről és a szoftveres-hardveres együttműködésen keresztüli valós-zárt-hurkú vezérlésről szól. Az ipari PC-ket GPU/NPU heterogén platformokra frissítették, míg a felhővel kiképzett nagyméretű modelleket könnyítették és a szélekig telepítették, létrehozva egy „AI neurális reflexívet”, amely anomáliák esetén ezredmásodperces-szintű választ és mikroszekundum-szintű visszaesést biztosít a hagyományos vezérlési módokhoz. A felhő{9}}edge együttműködési modellben a felhő kezeli a képzést és a döntéshozatalt, míg az él az adatgyűjtést, a következtetést és a valós idejű vezérlést.
Prediktív karbantartás:A China Mobile megoldása több-dimenziós érzékelőket használ a hőmérsékleti, rezgési, áramerősségi és egyéb adatok gyűjtésére, így a hibaészlelési pontosság 90%-ot meghaladó, és automatikusan diagnosztikai jelentéseket készíthet.
Intelligens minőségellenőrzés:A Siemens NVIDIA GPU-val felszerelt ipari PC-je percenként 2000 ellenőrzéssel ellenőrzi a hegesztési varratokat, és végigvezeti a robotokat a 3D képalkotáson. A gumiabroncs-ellenőrzés során az 5G+AI megoldás 1000 hüvelyk pontosságot ér el, 36 típusú hibát azonosít 95% feletti pontossággal, és 60%-os minőségellenőrzési munkaerőt szabadít fel.
Autonóm vezérlés a feldolgozóiparban:A Yokogawa és a Saudi Aramco megerősítő tanulási mesterséges intelligencia ágenseket telepített, amelyek 10-15%-kal csökkentették a vegyszer- és gőzfogyasztást, valamint körülbelül 5%-kal csökkentették a villamosenergia-fogyasztást. A Honeywell megoldása 12 perccel előre figyelmeztet.
Okos ellenőrzés:A Supcon kábel{0}}függesztett robotját nagy-robbanásveszélyes-veszélyes területeken használják, lehetővé téve a folyamatos, pilóta nélküli ellenőrzést.
Jelenleg a mesterséges intelligencia és az ipari PC-k integrációja a kísérleti projektektől a nagyszabású-kiépítés felé halad, a passzív választól a proaktív előrejelzésig és az autonóm{1}}döntéshozatalig. Az éles számítástechnikai ipari PC-k, mint az ezt az átalakítást lehetővé tevő hardveralap, az intelligens gyártás alkalmazásának mélységét meghatározó kulcsfontosságú változókká válnak.